DeepSeek ve Huawei arasındaki iş birliği söylentilerin ötesine geçerek somut bir gerçekliğe dönüştü: Her iki Çinli şirket de Ascend hızlandırıcılarını programlamaya olanak tanıyan yazılımın bir bölümünü açık kaynaklı hale getirdi. Bu hamle, silikon pazarında rekabet etmekten ziyade, yıllardır yapay zekaya giden zorunlu geçit görevi gören Nvidia'nın platformu CUDA'ya olan bağımlılıklarını kırmakla ilgili.
Dikkat çekici olan, duyurunun açık kaynak kodlu bir platform üzerinden yapılması. DeepSeek, geliştiricilerin projelerinin temel katmanlarını tamamen yeniden inşa etmeden Huawei çipleriyle çalışabilmeleri için araçlar ve kütüphaneler yayınladı. Huawei bu çalışmayı destekledi ve odak noktası tek bir ürün değil, eksiksiz bir ekosistem.
Ascend çipleri için açık araçlar
Yayınlanan paket, altı yazılım bileşeni ve hızlandırıcılar arasında matematiksel işlemler ve veri alışverişi için çeşitli kütüphaneler içeriyor. En çok konuşulan bileşen ise laboratuvarın Ascend 950 hızlandırıcıları için optimize ettiği yüksek seviyeli bir programlama dili olan TileLang. Amaç, yüksek performanstan ödün vermeden bu çipler için kod yazmayı Nvidia'nın araçlarını kullanmaktan daha basit hale getirmek.
TileLang birdenbire ortaya çıkmadı: Daha önce Nvidia kartlarında zaten kullanılıyordu ve şimdi Huawei'ye getiriliyor. Şirket, donanımdan yararlanan ortak, öğrenmesi kolay bir dilin, dış sağlayıcılara bağımlı olmayan bir yapay zeka ekosistemi oluşturmanın anahtarı olduğunu savunuyor; bu da Pekin'in iki yıldan fazla süredir savunduğu bir hedef.
Dilin yanı sıra, DeepSeek ve Huawei, 128 adet Ascend 950 hızlandırıcıdan oluşan bir süper düğümü optimize etti . Bu tür sistemlerde, her bir ünitenin güçlü olması yeterli değildir; aralarında veri aktarımının nasıl gerçekleştiği çok önemlidir. Nvidia, NVLink gibi teknolojilerle avantajının bir kısmını burada oluşturdu ve bu nedenle Çin yaklaşımı zorunlu olarak kapsamlı bir yaklaşımdır.
DeepSeek bu alanda yeni değil. Daha önce diğer yapay zeka hızlandırıcıları için araçlar geliştirmişti ve çeşitli raporlara göre V4-Flash modeli Ascend üzerinde çalışacak şekilde optimize edilmişti. Bilinen bir sonraki adımı ise iddialı: İç Moğolistan'daki bir veri merkezine en az 160.000 Huawei hızlandırıcı kurmayı planlıyor; bu rakam, ele almayı hedeflediği ölçek hakkında bir fikir veriyor.
CUDA duvarı ve planın sınırları
Huawei'nin önündeki tek engel çiplerinin fiziksel bileşenleri değil. Neredeyse yirmi yıldır, yapay zeka yazılımlarının büyük bir kısmı CUDA düşünülerek yazılıyor ve bu kurulu tabanı yerinden etmek zor. Sadece bir derleyici değil: aynı zamanda kütüphaneler, test araçları, kılavuzlar, örnekler ve çok büyük bir topluluk da içeriyor. Çeşitli analizlere göre, CUDA'nın yaklaşık dört milyon geliştiricisi var ve Nvidia bu ağı en güçlü savunma mekanizması haline getirdi.
Huawei'nin kendi alternatifi olan CANN var , ancak bu sadece bir derleyici ve birkaç kütüphaneyle yeterli değil. Gerçekten rekabet edebilmek için teşhis araçlarına, eğitime ve gerçek dünya sorunlarını çözebilecek insanlara ihtiyacınız var. DeepSeek, düşük seviye optimizasyon alanındaki uzmanlığı ve mevcut açık kaynak topluluğuyla bu boşluğu doldurmaya çalışıyor.
Siyasi ve düzenleyici bağlam da rol oynuyor. Washington, gelişmiş hızlandırıcıların satışını ve önemli yarı iletken üretim makinelerine erişimi kısıtlamaya devam ediyor. Bu engeller Huawei'nin uluslararası genişlemesini sınırlıyor, ancak Çin içindeki pazar, deneyi ekonomik olarak uygulanabilir kılacak kadar büyük.
Huawei, üretiminin iç talebi karşılamaya yetmediğini ve şimdilik uluslararası alanda genişlemek yerine Çin pazarına odaklanmayı tercih ettiğini kabul etti. Yol haritasında 2027 başlarında piyasaya sürülecek Ascend 960DT ve 2029'a kadar uzanan bir yol haritası yer alıyor ve her yükseltmeyle işlem gücünü ikiye katlama amacı güdülüyor.
Bu arada DeepSeek de piyasaları gözlemliyor. Bloomberg'e göre, potansiyel bir halka arz beklentisiyle 74.000 milyar dolara yakın bir değerlemeyle bir finansman turuna hazırlanıyor . Finansal gücü, açık kaynak kodu ve yerli olarak geliştirilen donanımının bu kombinasyonu, şirketin Çin dışında yakından takip edilmesinin nedenini açıklıyor.
Bir geliştirme ekibi için asıl ikilem, platform değiştirmenin maliyetidir. Şu anda Nvidia kütüphanesini kullanan her özellik için Huawei için de eşdeğer bir sürüme ihtiyaç duyulacaktır ve uyumluluk sorunları genellikle sistem zaten çalışmaya başladıktan sonra ortaya çıkar. DeepSeek'in araçları bu sürtünmeyi azaltmayı amaçlar, ancak CUDA'nın sağladığı avantajı ortadan kaldırmaz ve tüm modellerin Ascend üzerinde eşit derecede iyi performans göstereceğini garanti etmez.
İspanya ve Avrupa'nın geri kalanında etkiler daha az acil olsa da, önemi bir o kadar büyük. Çoğu şirket ve veri merkezi ABD'li tedarikçilere bağımlı ve CUDA'ya benzer yerel bir alternatif yok. Çin'in bu hamlesi, teknolojik özerkliğin yalnızca çip fabrikaları tarafından değil, aynı zamanda yazılım, diller ve topluluklar tarafından da belirlendiğini hatırlatıyor.
Bu savaş bir basın açıklamasıyla kazanılmayacak. Önemli olan, kaç projenin CUDA'yı terk edeceği, kaç kişinin TileLang kullanmaya başlayacağı ve Huawei'nin talebi karşılayacak kadar çipe sahip olup olmayacağıdır. Eğer araçlar ikna edici olmazsa, birçok ekip fazla sorun yaşamadan eski yöntemlerine geri dönecektir.
DeepSeek ve Huawei'nin bu hamlesi, rekabeti donanımdan daha az görünür bir katmana, yani her çipi kullanılabilir kılan yazılıma taşıyor. Bu, Nvidia için kesin bir darbe değil, ancak ekosisteminden ayrılmanın maliyetini düşüren ve orta vadede Çin içindeki satın alma kararlarını değiştirebilecek bir adım. Çin dışında ise etkisi, Huawei'nin üretim kapasitesine ve Amerika Birleşik Devletleri'nin müttefikleri üzerindeki baskısına bağlı olacak.
