Kırsal kesimden, dağlardan hoşlanıyorsanız veya sadece bir parkta yürüyüş yapıyorsanız, önünüzde gördüğünüz bitkinin, mantarın veya hayvanın ne olduğunu birden fazla kez merak etmişsinizdir. Günümüzde, cebinizde bir cep telefonuyla bunu bilmek son derece mümkün. Google Fotoğraflar ve çeşitli tanıma uygulamaları kullanarak türleri belirleyin. Ağır kılavuz kitaplar taşımaya veya biyoloji uzmanı olmaya gerek kalmadan, neredeyse anında.
Google Fotoğraflar, Google Lens ve özel uygulamaların birleşimi, fotoğraf çekimi alanında gerçek bir devrim yarattı. “vatandaş bilimi” ve doğayla kurduğumuz ilişkiProfesyonel doğa bilimcilerden meraklı çocuklara kadar herkes canlıların fotoğraflarını çekebilir, tür önerisi alabilir ve biyolojik çeşitliliğin korunması için değerli veriler sağlayabilir.
Google Lens nedir ve Google Fotoğraflar'dan türleri belirlemeye nasıl yardımcı olur?
Google Lens, Google tarafından geliştirilen ve bilgisayarla görme yeteneğini artıran bir teknolojidir. Görüntüde görünenleri analiz edin ve bunu internetteki bilgilerle ilişkilendirin.Sadece bitki ve hayvanları tanımlamakla kalmıyor: aynı zamanda metinleri çeviriyor, anıtları tanıyor, kartvizitlerden veri çıkarıyor, ürün arıyor veya benzer görseller buluyor.
Google Fotoğraflar'daki Lens özelliğini kullandığınızda, uygulama çektiğiniz fotoğrafı alıp Ortaya çıkan nesneleri milyonlarca indekslenmiş görüntüyle karşılaştırır.Buradan hareketle, yalnızca görsel benzerliği değil, aynı zamanda bu görsellerle ilişkili metni, barındırıldıkları web sitelerindeki meta verileri ve diğer bağlam göstergelerini de dikkate alarak, hangi sonuçların en benzer ve alakalı olduğunu hesaplar.
Pratikte bu, bir bitkinin veya hayvanın fotoğrafını çekerseniz, Google Lens'in bunu yapabileceği anlamına gelir. Çeşitli tanımlama hipotezleri oluşturur ve bunları olasılığa göre sıralar.Örneğin, bir köpek için, Alman Çoban Köpeği olma olasılığının %95, Corgi olma olasılığının ise %5 olduğunu düşünebilir; bu durumda, genellikle size yalnızca en olası seçeneği, yani Alman Çoban Köpeğini gösterecektir.
Diğer senaryolarda, örneğin belirli bir ürünü (spor ayakkabı, kot pantolon, kitap) fotoğraflarken, Lens önceliklendirme yapabilir. Satın alma işlemiyle ilgili arama veya alışveriş sonuçları veya detaylı bilgilerBu durumlarda, Google her bir hizmetin sıralama algoritmaları çerçevesinde, önce neyin gösterileceğine karar verirken diğer kullanıcıların değerlendirmelerini bile dikkate alır.
Sunduğu içerik üzerinde bir miktar kontrol sağlamak için Google, Lens'e de diğer ürünlerinde uyguladığı aynı standartları uyguluyor. Google Güvenli Arama filtreleri, açık içerikli sonuçları sınırlandırır.Ayrıca, bu araç sonuçları sıralama yönteminde doğrudan reklamlardan etkilenmez, ancak diğer Google ticari hizmetlerine bağlantı verebilir.
Google Fotoğraflar ve Google Lens kullanarak bitki ve hayvanları nasıl tanımlayabilirsiniz?
Lens'i kullanmanın en kolay yollarından biri Google Fotoğraflar üzerinden yapmaktır, çünkü Cep telefonunuzla çektiğiniz fotoğrafların neredeyse tamamı orada saklanıyor.Aynı galeriden tanıma işlemini başlatabilir ve uygulamadan çıkmadan ilgilendiğiniz türü tanımlamayı deneyebilirsiniz.
Android telefonlarda temel iş akışı çok basittir: önce Google Fotoğraflar'ı açın, analiz etmek istediğiniz görüntüyü seçin ve ardından Google Lens simgesine dokunun. Oradan itibaren, Fotoğrafın içeriğine bağlı olarak, bağlamla ilgili bilgiler, eylem önerileri veya benzer ürünlerin listelerini göreceksiniz.Canlı varlıklar söz konusu olduğunda, genellikle yaygın ve bilimsel adlar, açıklamalar, karşılaştırmalı görseller ve özel sayfalara bağlantılar yer alır.
Bu süreç sadece hayvan ve bitki örtüsüyle sınırlı değil. Fotoğraf çekerseniz... giyim veya ev eşyalarıLens, benzer ürünler ve bunları satın alabileceğiniz yerler öneriyor; baraka códigosÜrün bilgilerini alır; bir kartvizitBu, iletişim bilgilerini kaydetmenizi sağlar; bir kapağıyla birlikte. kitapİncelemeleri ve özetleri görüntüler; etkinlik afişiTakvime eklenmesini öneriyor; bir anıt veya binaTarihsel bilgiler ve zaman çizelgeleri öğretir; ve eğer şunlara odaklanırsanız: müzedeki bir resimGenellikle sanatçı ve eser hakkında bilgi sunar.
İlgilendiğimiz alanda, hedefiniz şu olduğunda: bir bitki, bir hayvan veya hatta bir mantarLens, size tür veya cins hakkında değişen doğruluk derecelerinde bilgi sağlamayı amaçlar. İşte burada fotoğrafın kalitesi, veri tabanının boyutu ve görüntüleri ve metinleri karşılaştırma becerileriniz devreye girer.
Çok kullanışlı bir yöntem, resimlerdeki metin seçme işlevinden yararlanmaktır. Lens basılı kelimeleri (örneğin, bir tabelada veya kitapta) tanıyorsa, şunları yapabilirsiniz: İlgilendiğiniz kelimelere basılı tutun ve panoya kopyalayın.Bunları başka bir uygulamaya yapıştırmak veya Google Translate ile anında çevirmek için kullanabilirsiniz.
Lens'in çevirileri ve gözlemlerinizi geliştiren ek kullanım alanları
Türleri belirlemenin yanı sıra, Google Lens aşağıdaki yetenekleriyle de öne çıkıyor: Google Lens ile metinleri çevirinBu, özellikle başka dillerdeki saha kılavuzlarına başvururken, bilimsel makaleler okurken veya yurt dışında anlamadığınız tabelaların bulunduğu bir doğa parkını ziyaret ederken çok faydalıdır.
Lens, Google Translate'te bulunan tüm dillere çeviri yapabilir, ancak ekran görüntülerinde doğrudan tanıma için bu özellik kullanılmamalıdır. Resmi olarak belirli bir kaynak dil listesiyle çalışmaktadır.Desteklenen diller arasında Çince, Fransızca, Almanca, İbranice, Hintçe, İtalyanca, Japonca, Korece, Portekizce ve İspanyolca bulunmaktadır. İşlem, fotoğrafı çekmek, Google Fotoğraflar'da açmak, Lens simgesine dokunmak ve ardından çeviri seçeneğini seçmekten oluşmaktadır.
Metnin ötesinde, coğrafi faktör çok önemlidir. Konum izni verirseniz, Google Lens, hipotezlerini daha iyi geliştirmek için konumunuzu kullanabilir.Örneğin, Paris'teyseniz ve büyük bir metal kuleyi fotoğraflarsanız, dünyanın başka bir yerindeki benzer bir yapıdan ziyade Eyfel Kulesi'ne bakıyor olma olasılığınız daha yüksektir. Benzer bir durum birçok bitki ve hayvan türü için de geçerlidir: Bulunduğunuz bölgeyi bilmek, imkansız olasılıkları ortadan kaldırır.
Dikkat çekmek önemlidir Google Lens'teki etkinliklerinizi inceleyebilir ve silebilirsiniz. Google hesabınızın ayarlarından. Bu, hangi aramaların kaydedileceğini kontrol etmenizi sağlar; bu, aracı sık sık hassas konular için kullanıyorsanız veya sadece iz bırakmak istemiyorsanız dikkate almanız gereken bir şeydir.
Son olarak, Lens'in yalnızca Google Fotoğraflar'da bulunmadığını unutmayın. Bu teknolojiye başka yerlerden de erişebilirsiniz. Çoğu Android telefonda Google Asistan'dan ve bazı modellerde Google uygulamasından.Pixel'e benzer şekilde. Bu sayede, size en uygun gelen uygulamaya bağlı olarak aynı tanıma motoruna birden fazla giriş noktanız olur.
Vatandaşlık, bilim ve haritalar: iNaturalist'in rolü
Google'ın ötesinde, canlı varlıkları tanımlamak için dijital fotoğrafçılığı en iyi şekilde kullanan platformlardan biri de şudur: iNaturalist, Kaliforniya Bilimler Akademisi'nin bir vatandaş bilim projesidir.Amacı sadece fotoğrafçının merakını gidermek değil, aynı zamanda küresel ölçekte biyoçeşitlilik hakkında güvenilir veriler üretmektir.
Zoologların, mikologların ve botanikçilerin karşılaştığı en büyük zorluk, birçok durumda, Bu türler yalnızca eski müze örnekleriyle temsil edilmektedir.Onları doğal ortamlarında takip etmek karmaşık bir süreçtir ve koruma durumu değerlendirmeleri yalnızca birkaç yılda bir yapılır. İklim değişikliği ve habitat tahribatının ilerleme hızı göz önüne alındığında, yeni veriler elde edilene kadar bazı türler zaten yok olma eşiğinde olabilir.
Bu sorunu çözmek için iNaturalist şunları birleştiriyor: kitle kaynak kullanımı, fotoğraflar ve etkileşimli haritalarHerkes tatilde çektiği bir bitkinin veya arka bahçesinde bulduğu bir salyangozun fotoğrafını yükleyebilir ve amatörlerden, doğa bilimcilerden ve profesyonel bilim insanlarından oluşan topluluk, tanımlama önerisinde bulunmak ve bu konuda anlaşmaya varmakla görevlidir.
Gözlemler, Google Maps Platformu ile oluşturulan haritalara yerleştirilir, böylece Belirli bir bölgede hangi türlerin kaydedildiğini görmek kolaydır.Örneğin, kral kelebeğiyle ilgileniyorsanız, tüm gözlemlerin yer aldığı küresel bir haritayı görüntüleyebilir ve ne zaman ve nerede gözlemlendiklerini öğrenmek için haritada gezinebilirsiniz.
iNaturalist'in hem Android hem de iOS için mobil uygulamaları, telefonların GPS özelliğinden yararlanarak Her fotoğrafa otomatik olarak enlem ve boylam koordinatları atanır.Ayrıca, proje ekibi bu mekansal bilgileri Landsat veya MODIS gibi uydulardan elde edilen iklim verileri ve arazi kullanımı ve insan nüfusuyla ilgili diğer veri kümeleriyle zenginleştiriyor.
2017'den beri platform, yüz binlerce katılımcıdan milyonlarca gözlem kaydetti ve bu gözlemler yüz binden fazla farklı türü kapsıyor. Bu da bilim insanlarına olanak sağladı. Beklenmedik yerlerdeki şaşırtıcı yeniden keşifleri ve nadir hayvanların varlığını tespit etmek.Çarpıcı vakalar arasında, Vietnam'daki bir adadan gelen ve bir asırdan fazla süredir görülmeyen bir salyangoz ve Los Angeles'ta nadir bir kuşun, on yaşındaki bir kız çocuğu tarafından toplumun yardımıyla tanımlanması yer alıyor.
Kimlik belirlemenin ardındaki sırlar: ikili anahtarlardan yapay zekaya
Zoologların, mikologların ve botanikçilerin mesleki çalışmalarında, Tür tanımlaması, teknik ve çoğu zaman karmaşık bir süreç olmaya devam etmektedir.Klasik kılavuzlar, ikili anahtarlara dayanır: anatomik veya morfolojik özelliklerle ilgili bir dizi soru, grupları daraltarak, umarız ki tür düzeyine ulaşmayı sağlar.
Birçok durumda, bazı karakterler o kadar inceliklidir ki Mikroskop veya kimyasal reaktifler kullanmak şarttır. Belirli yapıları ve reaksiyonları tespit etmek için. Ve türlerin birbirine çok benzediği, en çelişkili gruplarda ise ancak genetik analiz net bir cevap verebilir.
Ancak, deneyimli bir uzmanın devreye girebileceği durumlar da vardır. Türü, sadece genel görünümüne ve yaşam alanına bakarak bir bakışta tanımak.Bu tür doğrudan görsel tanımlama "görsel" tanımlama olarak bilinir ve yapay zekanın gerçekten faydalı olmaya başladığı alan tam da burasıdır.
Günümüz algoritmaları, çok büyük miktarda görüntüyü işleyebilme ve pratik düzeyde kullanılabilecek kalıpları öğrenme yeteneğine sahiptir. Oldukça gelişmiş tanımlama önerilerine olanak sağlarlar.Özellikle iyi belgelenmiş gruplarda bu durum geçerlidir. Amatör doğa bilimci için bu, çoğu durumda, gördükleri şey hakkında makul bir fikir edinmek için sadece iyi bir fotoğraf çekmenin yeterli olduğu anlamına gelir.
Yine de, şu hususun açıkça belirtilmesi gerekir ki... Google Lens gibi araçlar, canlı varlığın biyolojik yapısı hakkındaki bilgilerle değil, görüntü benzerliğiyle çalışır.Sistem bir türü "gerçek anlamda" "görmez"; yalnızca çektiğiniz fotoğrafı milyonlarca benzer fotoğrafla karşılaştırır ve renk, şekil ve görsel bağlam açısından en iyi eşleşenleri sunar. Bu farklılık, önerilerinin bazen çok doğru, bazen ise oldukça abartılı olmasının nedenini açıklar.
Google Lens'in canlı varlıkları tanımlamada sınırlılıkları
Güçlü özelliklerine rağmen, Google Lens'in taksonomik bir araç olarak kullanıldığında belirgin sınırlamaları vardır. Genellikle, İlk öneri, önümüzdeki örnekle pek uyuşmuyor.Ya da tür düzeyine ulaşmadan çok genel bir seviyede (aile, cins) kalır. Sonuç makul görünse bile, daha detaylı bir inceleme önemli farklılıkları ortaya çıkarabilir.
Bu nedenle, temel öneri Lens'i başlangıç noktası olarak kullanmak ve ardından, Kimliği doğrulamak için daha kapsamlı bir araştırma yapın.Google'ın söylediklerini diğer kaynaklarla (uzmanlaşmış web siteleri, doğa bilimci forumları, bilimsel veri tabanları veya güvenilir rehberler) karşılaştırmak ve önerilen fotoğrafları kendi fotoğraflarınızla dikkatlice karşılaştırmak iyi bir fikirdir.
Bu da çok yardımcı oluyor. Farklı açılardan birkaç fotoğraf çekin ve Lens ile analizi tekrarlayın.Farklı çekimler sürekli olarak aynı isimleri veriyorsa, doğru yolda olduğunuzdan emin olabilirsiniz. Öte yandan, her fotoğraf farklı bir şey öneriyorsa, bu uygulamanın tamamen kafasının karışık olduğunun açık bir işaretidir.
Çoğu durumda, Lens yalnızca canlının ait olduğu grubu daraltmaya yarar; örneğin, size yaklaşık bir aile veya cins verir; bu, birkaç yıl öncesine kadar eğitimsiz bir amatör için imkansızdı. Yine de, Bu yaklaşım, konuyu takip etmeye devam etmek için son derece faydalı olabilir. Diğer araçları kullanarak veya uzman kişilerden yardım isteyerek.
Taksonomi bağlamında, görsel tanımlamayı hızlandırma yeteneği Google Lens'i öne çıkarıyor. gerçek bir didaktik ve pratik devrimÖzellikle ortaöğretimde, canlıların sınıflandırılması öğretilir ve yerel fauna ve flora kullanılarak son derece motive edici projeler tasarlanabilir.
Hayvanları, bitkileri ve mantarları tanımlamaya yönelik özel uygulamalar
Google Lens'in ötesinde, son yıllarda birçok özel uygulama ortaya çıktı. canlı gruplarını daha yüksek hassasiyetle tanımakBazıları genel amaçlı uygulamalarken, diğerleri böcekler, kuşlar, balıklar, mantarlar veya ağaçlar gibi belirli konulara odaklanarak başarı oranlarını önemli ölçüde artırırlar.
Genel amaçlı uygulamalardan biri olan iAnimal, doğrudan uygulamadan fotoğraf çekmenize veya galerinizden bir fotoğraf yüklemenize olanak tanır. Oradan, Görüntüyü işliyor ve türü belirlemeye çalışıyor.Sonuç, temel bir açıklama, yaklaşık boyut, korunma durumu ve Vikipedi'ye hızlı bir bağlantı ile birlikte sunulmaktadır. Yaratıcıları, bu bilgilerin doğruluğundan sorumlu olmadıklarını kabul etmektedir ve pratikte kullanıcı deneyimi şunu göstermektedir ki... Kimlik tespitinde başarısızlıklar sık görülür.İdeal koşullar altında yaklaşık bin yaygın türde %95'in üzerinde doğruluk oranına ulaştıklarını iddia etmelerine rağmen.
iNaturalist, web platformuna ek olarak, oldukça kapsamlı mobil uygulamalara da sahip. Gücü, şu gerçeklerden kaynaklanıyor: Otomatik tanıma algoritmalarını küresel bir topluluk tarafından yapılan insan incelemesiyle birleştiriyor.Böylece sadece bir isim önerisi elde edilmekle kalmaz, aynı zamanda gözlem, bilim insanlarının ve amatörlerin verileri iyileştirmeye katkıda bulunduğu işbirlikçi bir projenin parçası haline gelir.
Aynı ekip tarafından geliştirilen Seek uygulamasından da bahsetmekte fayda var. Bu uygulama gerçek zamanlı olarak çalışıyor ve kamerayı açık tutarak kayıt yapıyor. Mobil cihazınızı hareket ettirdikçe dinamik tanımlama sunar.Lens'in aksine, Seek belirli bir fotoğrafa benzerliğe değil, morfolojik desenlere ve coğrafyaya odaklanır; bu da onu özellikle bölgenizdeki vahşi yaşam için güçlü bir araç haline getirir.
Dezavantajı ise bitkileri, hayvanları ve mantarları aynı anda kapsaması nedeniyle, Bazen doğruluk açısından yetersiz kalır ve sınıflandırma seviyesi yüksek düzeylerle sınırlı kalır.Bazı bitkilerde sadece familyasını belirleyebilmek veya birbirine benzeyen ancak yanlış birkaç tür verebilmek yaygın bir durumdur; bu da bize klasik "çok fazla şeye tutunmaya çalışan, hiçbir şeye sahip olamaz" atasözünü hatırlatır.
Daha özel uygulamalar alanında ise Next Vision, sırasıyla balık, kuş ve böceklere odaklanan Picture Fish, Picture Bird ve Picture Insect'ten oluşan çok popüler bir koleksiyon geliştirmiştir. Bu araçlar Belirli gruplarla çalışırken daha iyi sonuçlar elde etme eğilimindedirler.Picture Bird örneğinde ise, özellikle saha ornitolojisinde son derece faydalı olan ötüş tanıma özelliği de bulunuyor.
Mantarlar için Next Vision, gerçek zamanlı olarak veya fotoğraflardan tarama yapabilen Picture Mushroom adlı bir uygulama sunuyor. Ücretsiz sürümü biraz sınırlı olsa da, izin vermek mantarları fotoğrafla tanımla makul sonuçlarlaBazı kriterlerle birlikte sunulması şartıyla ve bir mantarın yenilebilir olup olmadığına karar vermenin tek temeli olarak asla kullanılmaması koşuluyla.
AnnapurnApp Technologies tarafından geliştirilen "Mantar ve Küf Tanımlayıcı" gibi özel uygulamalar da mevcuttur. Artırılmış gerçeklik teknolojisini kullanarak örnekleri çeşitli açılardan inceliyorlar.Her ne kadar hala iyi odaklanmış, sabit fotoğraflarla en iyi sonucu verseler de, en büyük değerleri, aksi takdirde teknik bilgilere erişmekte çok zorlanacak olan mantar bilimine meraklılar için erişilebilir hale getirmelerinde yatmaktadır.
Bitkiler söz konusu olduğunda, İspanya'da klasik bir araç olan ArbolAPP, CSIC (İspanyol Ulusal Araştırma Konseyi) tarafından geliştirilmiştir. Bu uygulama, görüntü tanıma yerine farklı bir yöntem kullanır. Yapraklar ve diğer görünür özellikler hakkındaki sorulara dayalı basit bir ikili anahtar.Bu, olası türlerin listesini daraltır. Sadece İber Yarımadası ve Kanarya Adaları ağaçlarına odaklanır, bu da kapsamını sınırlar ancak yönetilmesini oldukça kolaylaştırır.
Süs bitkileri için Planta uygulaması, fotoğraf tanıma sistemini kapsamlı bir bakım kılavuzuyla birleştiriyor. Uygulama şu özelliklere sahip: Bitkinizin hangi türe ait olabileceğini önerir ve ne zaman sulamanız, gübrelemeniz veya budamanız gerektiğini hatırlatır.Terası veya bahçesi olan ve işleri fazla karmaşıklaştırmak istemeyen herkesin beğeneceği bir şey.
Uluslararası alanda en saygın araçlardan biri de Fransız bilimsel kurumları tarafından yürütülen PlantNet projesidir. Bu uygulama, yaprak, çiçek, meyve veya ağaç kabuğu fotoğrafı çekip çekmediğinizi belirtmenize olanak tanır ve Tanımlamayı daha da hassaslaştırmak için aynı bitkinin birden fazla görüntüsünü yüklemenizi ister.Geniş veri tabanı ve vatandaş biliminin desteğiyle, yabani bitki örtüsünü tanımlamak için en güvenilir seçeneklerden biri haline gelmiştir.
Uygulamalara ne zaman güvenmeli, ne zaman bir uzmana danışmalı?
Ne kadar gelişmiş olurlarsa olsunlar, tüm bu uygulamaların ortak bir noktası var: Elde ettikleri sonuçlar kesin değil, yaklaşık değerler olarak değerlendirilmelidir.Gezi sırasında gördüklerinizi keşfetmek, yerel bitki örtüsü hakkında daha fazla bilgi edinmek veya kuşlar ve böceklerle tanışmaya başlamak için harika ve eğlenceli araçlardır.
Sorun, tanımlamanın önemli sonuçlar doğurduğu durumlarda ortaya çıkar. Örneğin, bir tür adına ihtiyacınız varsa. Titiz bilimsel çalışmalar, çevre yönetimi veya özellikle bir mantarın veya meyvenin yenilebilir olup olmadığını öğrenmek için.Bir uygulamaya körü körüne güvenmek, alınmaya değmeyecek bir risktir. Hatalar olur ve ciddi sonuçlar doğurabilir.
Bu durumlarda en iyi strateji, kendi gözlemlerinizi uygulamaların gösterdikleriyle birleştirmek ve ardından... İlgili gruptaki bir uzmana danışın.Mantar bilimciler mantarlar için, botanikçiler bitkiler için, zoologlar ise hayvanlar için çalışır. Onlar deneyime, teknik bilgiye ve gerektiğinde laboratuvar araçlarına veya genetik analize erişime sahiptirler.
Görüntü tanıma araçları, doğa bilimleri bilgisine erişimi demokratikleştirerek milyonlarca insanın bu bilgiden faydalanmasını sağladı. çevrelerindeki doğayla daha yakın bir ilişki kurmakAynı zamanda, iklim krizi bağlamında hayati önem taşıyan türlerin dağılım ve bolluk eğilimlerini izlemeye yardımcı olan devasa veri tabanları oluşturuyorlar.
Google Fotoğraflar'ı Google Lens ve iNaturalist, Seek, PictureBird, PictureMushroom veya PlantNet gibi diğer uygulamalarla kullanarak, herkes basit bir meraktan aktif olarak doğayı koruma projelerine katılmaya kadar ilerleyebilir. Yeter ki dikkatli olsunlar ve ne zaman durup bir uzmandan yardım istemeleri gerektiğini bilsinler. Bu teknolojiler, öğrenmek, keyif almak ve çevremizdeki yaşamı korumak için güçlü müttefikler haline geliyor..
